UX / UI のデザインに強いWebシステムの開発と、BtoB Webマーケを支援するWeb制作を提供するN’s Creates (エヌズクリエイツ) 株式会社のエンジニアの本田です。

今回は、Xのポスト拡散のアルゴリズムについて、紹介していたポストを見つけ面白かったので、短いですが紹介します。

Xのポイント制度

投稿によれば、X上、ポストにはそれぞれポイントが付与されており、そのポイントが高ければ高いほど、より多くのユーザーのタイムラインに表示されるようです。

投稿者曰く、イーロンマスクが公開したソースコードから上記の仕組みを書き出したそうです。ポイントが増えると、当然拡散率が上がりますが、それぞれの項目にポイント獲得上限があるようです。返信、プロフィールへのアクセスがポイント高いですね。通報されると、拡散率が一気に下がりそうです。

ポストの表示決定のプロセス

そもそも、ユーザーのタイムラインにポストが表示されるまで、以下の3段階のプロセスが走ります。

1. さまざまな推奨ソースから最適なポストを取得
2. 機械学習モデルを使用して各ポストをランク付け
3. ブロックしたユーザーからのポスト、既に見たポストなど、今までの経験則に基づいて表示するポストを除外・フィルタリング

上記のポイント制度は2番に該当しそうです。イーロンマスクのソースコード公開によって、これまで明らかにされてなかったXの仕組みが公にされ、とても面白いと思いました。また、Xの仕組みについて投稿できればと思います。それでは！

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本田顕

フリーランスで1年、大阪のSIerでの4年半の開発経験を経て2022年5月入社。PLとして、日々プロジェクトに奮闘しています！